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                    視覺自動化檢測主要針對鋼卷、瓷器、鋼軌、鑄件、鋰電池殼、反光鏡、瓶體、金屬、木材生產線中產品表面劃痕、表面缺陷及顏色檢測。
                    熱線電話:13655163735/025-66018619
                    視覺檢測機器人在零售行業的應用
                    2024-05-16 09:30:38
                    機器人已經被用于零售業,本文將解讀這類機器人的主要應用,它們的一些功能現在已經可用,而其他功能仍然是一個挑戰。下面,我們將了解視覺檢測機器人在零售行業的應用。
                    視覺機器人零售任務
                    機器人自動化可以在托運和配送中心找到,在那里他們進行挑選、分類和包裝活動。這些任務是自動化倉庫的自然發展,機器人為了存儲和檢索物品而移動到倉庫。
                    對象識別(又稱對象識別)由機器學習分類器和附加文本的OCR識別一起執行。由于物體不一定是以較佳的方式定位和定位的,所以機器人的相機CNN分類器用于識別文本和視覺特征的線索。移動機器人在其他機器人運行的空間中導航,因此需要實時更新它們的環境感知。導航系統采用高性能的實時cnn分類器,對機器人的三維環境模型進行更新。這一過程使機器人能夠自主導航,以應對日益流行的互聯網商務。
                    客戶服務
                    客戶服務是機器人功能中一個相對較新的領域。他們采取類似于人的形式,以方便他們被客戶接受。在項目發現,促銷更新,甚至建議客戶的幫助,只是很少的服務,機器人提供。未來的機器人,在商店為顧客提供服務,將能夠使用新的機器學習技術以自然語言進行交流。
                    面向客戶服務的機器視覺功能主要有目標識別和人臉識別。當客戶正在尋找備件或任何類似的對象時,使用對象識別。該物體被放在機器人的前面,并被機器人攝像機捕獲?;谏疃葘W習的分類器通常能夠識別性能很高的目標.同樣,對客戶的面部識別(由機器人執行)可以幫助機器人自己以更具體的方式(從以前的訪問和其他信息來源中學習)來處理客戶。
                    機器人導航是主要的挑戰:除了地圖驅動的導航(引導顧客到貨架上的物品),機器人還應該避開人和障礙。同時,它應該與服務客戶保持聯系.CNN分類器支持機器視覺,對攝像機流進行三維環境分類和數據融合。深入學習培訓可能更有效與特定部門的培訓:例如,在時裝部門學習的效果與在硬件部門學習的效果大不相同。
                     
                    庫存管理
                    機器人的另一個應用是庫存管理:零售商店中的移動機器人不斷掃描貨架,清點可用的產品,通知訂單或價格上的任何問題,并更新商店的后端以采取行動。產品的可用性和合適的價格是較重要的客戶和機器人可以提供它。
                    用于庫存庫存管理的機器視覺算法包括識別商品代碼和價格的OCR功能。由于項目可能是任何形式的因素,不一定直接面對機器人的相機,機器視覺預處理是必要的。文本區域應該是不失真的,并有足夠好的定義(對比度,大小,強度,顏色等)。解決圖像變形的算法,以及圖像處理方法(見我們即將發表的關于機器人使用OCR的文章)。當然,導航和克服障礙的能力也是必不可少的。導航更加直截了當–使用地圖導航掃描島上的書架。然而,購物者和他們的車仍然須避免。為此,一個深度學習分類器幫助建立三維機器人的環境。
                     
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