<form id="9p9px"></form>

              <form id="9p9px"><form id="9p9px"><nobr id="9p9px"></nobr></form></form>
                <form id="9p9px"><form id="9p9px"><nobr id="9p9px"></nobr></form></form>

                  <address id="9p9px"></address>

                  <address id="9p9px"><form id="9p9px"><th id="9p9px"></th></form></address>

                  <address id="9p9px"><listing id="9p9px"><meter id="9p9px"></meter></listing></address>

                    <form id="9p9px"></form>

                    視覺自動化檢測主要針對鋼卷、瓷器、鋼軌、鑄件、鋰電池殼、反光鏡、瓶體、金屬、木材生產線中產品表面劃痕、表面缺陷及顏色檢測。
                    熱線電話:13655163735/025-66018619
                    批量金屬表面凹陷與缺陷掃描的方法
                    2022-04-14 10:29:55
                    1)獨立缺陷區塊的提取
                    對整體的檢測區域進行一個粗略的分離效果,通過一個標準的表面內的像素點進行灰度值的提取,后通過檢測過程中對每個像素點灰度值對比的方式提取出變化較大的點集,初步形成含有缺陷的區域,為后面的準確查找缺陷區域做準備。


                    2基于灰度閾值的缺陷判斷方法
                    2.1)圖片噪音處理
                    對于灰度閾值方式而言,適合處理一個較為平均的灰度變化,因此本文選擇更加合適的均值平滑進行噪音處理,其中均值平滑是基于像素掩碼處理的平滑方式,通過給定一個m×n的像素矩形進行逐一像素的掃描,把該矩形內包含的像素求平均值后把該矩形內的像素都設置為該平均值,從而達到均值平滑處理的效果,其中選取的像素矩形越大,則平滑處理效果越明顯。對于本文表面的噪點處理,所需要處理表面的噪點比較少,使用3×2像素矩形進行平滑處理即可達到處理效果。

                    2.2)缺陷灰度增強處理
                    通過灰度增強處理算法,把缺陷區域灰度值和背景區域灰度值進一步的擴大對比度,從而更加準確的提取出缺陷區域。

                    3)結論
                    如表格2所示為直接的閾值處理效果和獨立分割閾值處理的效果對比圖表,由可知本文使用基于灰度對比的區塊化處理的缺陷檢測方法,實現的圖片處理過程中的分塊結構處理,使得復雜變化的問題單—提取處理,使得算法的特征處理簡單化,且使用了圖片增強對比度的計算盡最大可能的抑制圖片噪音的變化情況,使得特征處理更加穩定化,本文的方法適合于絕大部分表面灰度值基本一致的金屬表面缺陷處理情況。
                    精品美女AⅤ国产女教师|亚洲一级毛片无码真人久久|免费一级A片刺激视频在线观看|波多野结衣中文字幕免费视频|
                      <form id="9p9px"></form>

                                <form id="9p9px"><form id="9p9px"><nobr id="9p9px"></nobr></form></form>
                                  <form id="9p9px"><form id="9p9px"><nobr id="9p9px"></nobr></form></form>

                                    <address id="9p9px"></address>

                                    <address id="9p9px"><form id="9p9px"><th id="9p9px"></th></form></address>

                                    <address id="9p9px"><listing id="9p9px"><meter id="9p9px"></meter></listing></address>

                                      <form id="9p9px"></form>